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煤粉碎机振动故障特征识别及诊断 木屑颗粒机|秸秆颗粒机|秸秆压块机|木屑制粒机|生物质颗粒机|30码期期必中 / 13-10-23

    振动分析是设备故障诊断重要且常用的方法,在复杂工况下运行的大型机组的频谱图较复杂,这些频谱图的频谱特征与某种激励相对应,相应的任一种激励在频谱图上都有特定的响应。但是,同一种故障形式在不同机组不同工况下的频谱图上表现为不同的频谱特征,因此,监测人员必须认真分析,根据故障所表现的故障特征及机械运行的实际情况,结合工艺操作,做出比较准确的判断,从而采取相应的处理手段,减少维修时间,保证生产的正常运行。
l、设备概况
    我厂一焦系统有MFD - 100粉碎机一台,用以粉碎配煤,以达到炼焦用煤所要求的细度。2001年7月和10月、2000年4月三次出现振动增大现象,在离机组几十米外的地方都有明显振感。
    粉碎机主要性能参数:转速980 r/min(565 m/s).转子尺寸:∮1100 x 850,功率:130 kW。机组测点分布如图l。
2、实例1
    2001年7月粉碎机的振动加剧,虽然每次更换板锤时,对板锤配对安装找静平衡,但振动依然有增大趋势,实测粉碎机振动值如表1(D:um,V:mm/s,A:mm2/s)根据ISO - 2372推荐的各类机器振动评定标准,粉碎机的振动烈度(V值)在允许和不允许的边界上,并且从近两个月的数据来看,振动变化趋势是振动烈度增强,所以必须查找原因,采取措施。
   根据测振仪位移频域分析所得数据画出的谱图如图2、图3所示,振动主频率为15.5 Hz,与粉碎机基频(工作频率)基本一致,即表现为同频振动。(所谓同频振动是指在旋转机械的振动频谱图上,旋转机械工作频率的能量占通频幅值的主导地位,具有这种特征的振动称为同频振动)。
    从所测数据及频谱图上可以看出:
    (1)径向振动大。振动在基频处有稳定的高峰,其他倍频振幅小。在启动即转速提高时,振动幅值随着增大(这是不平衡的重要特征)。
    (2)轴向振动小。造成径向振动基频幅值大的故障原因有:轴不对中,机械松动、机械基础共振等。我们在监测中发现,振动主要发生在粉碎机机体上,即联轴节单侧振值较大。
    (3)并且轴向振动小,而不对中故障严重时,呈现在轴承径向谱图特征为精确二倍基频。因此初步排除不对中的可能;检查了各处基础联接,一切正常,因此也排除了机械松动;单独开粉碎机与联动开车振动值变化不大,所以排除机械基础共振。
    从上面分析可得结论:振动增大主要原因是不平衡量的增加,但振动变化还未超出允许值,暂不会引起突发事故,但必须加强监测,在超过允许值以前,不必停车,建议尽快安排做动平衡调试。
    根据诊断结论,粉碎机继续运转了一个月,9月20日组织检修,发现转子内部杂物多,造成结垢及磨损,进行清理后并到陕西鼓风机厂做动平衡调试,重新安装后,振动明显减少,振值
3、实例2
    2001年10月下旬,粉碎机振动又突然增大,实测加速度值为31.4mm2/s,速度值为7.8mm/s,,位移峰值为0.173um,在测振中,有时出现加速度值高出测量范围(0~200mm2/S),说明振动极不稳定。我们分析数据,发现加速度、烈度值都增大,位移值反而相对稳定。在负载变化时,振幅有波动,我们进行位移频域分析时,发现是径向同频振动。
    由于转子做动平衡刚一个月,不平衡引起的振动可能性不大。转子不对中及振动基础作了检查,无明显缺陷。根据:(1)振动为同频振动;(2)振动不稳定,振动随负荷变化;(3)加速度、速度值增大,位移相对稳定,判断可能是轴承缺油或是油进杂质或是轴承损坏。马上打开轴承,发现是轴承缺油,由于发现及时,滚道及滚柱磨损不大,补油后重新运转,粉碎机运转逐渐正常,由于发现及时,避免了较大检修。
4、实例3
    2000年4月,在一次检修后,振动较大,我们测振后发现有以下几个特征:(1)联轴节两端的轴承振动最大。(2)负荷增大时,振动增大。(3)径向、轴向振动都比正常大,并且垂直方向比水平方向振值大。(4)振动频率分析时,基频、两倍频率、多频成份都存在。停机后,我们先对联轴节测量(因为检修时更换了一件联轴节),对中超差甚大,垂直方向两轴中心偏移达1.2 mm,我们从这个原因分析振动特征:①由于联轴节不对中改变了轴承中的油膜压力,联轴节两侧轴承的支承负荷将有较大变化,负荷减少的轴承在某些情况下可引起油膜失稳;②联轴节不对中时,由于低位置轴承被高位置轴承架空,油膜稳定性下降,引起位置低的轴承振幅比位置高的轴承大;③振幅大的方向就是原始不对中方向。对联轴节找正后,振动明显减少,位移最大值由原来的0.31um降为0.19 um,速度峰值由8.6mm/s降为4.9 mm/s,频域分析时,两倍频率、多倍频率分量消失。
5、结语
    根据振动分析仪所测数据诊断出设备的故障类型、部位及严重程度,需不断地学习总结、实践,并且需在定期检测中,做好数据记录,注意振动的发展趋势,将有利于故障诊断,逐步实现设备预知维修。

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